برای مدت طولانی ، غول های فناوری امیدوارند که سیستم های هوش مصنوعی توسعه یافته باشند زیرا آنها وارد هوش مصنوعی قوی (هوش مصنوعی عمومی – AGI) می شوند ، به این معنی که با گسترش ساده می توانند با انسان قابل مقایسه یا برجسته باشند. با این حال ، هنگامی که عملکرد مدل های نهایی در فلات ، خوش بینی با شک و تردید جایگزین شد.
حدود 76 ٪ از کارشناسان هوش مصنوعی دستاوردهای دشوار مسلمانان را در نظر می گیرند یا اینکه قادر به حفظ روشهای فعلی دشوار است.
نتایج نظرسنجی از 475 نماینده صالح صنعت در انجمن های توسعه انجمن برای توسعه هوش مصنوعی (انجمن مترقی هوش مصنوعی) – یک جامعه علمی بین المللی مستقر در واشنگتن گنجانده شده است.
این یک تغییر قابل توجه در خلق و خوی در مقایسه با خوش بینی مقیاس است که از ابتدای مقاله توسط این مقاله توسط نسل تا سال 2022 الهام گرفته شده است. شاخص های چشمگیر در سالهای اخیر عمدتا توسط مدلهای معماری Transformer حاصل شده است ، که باعث افزایش کارایی آنها در مورد داده های بزرگتر و بزرگتر شده است. با این حال ، در آخرین نسخه ها ، به نظر می رسد روند آنها متوقف می شود و تنها پیشرفت های کمی در کیفیت نشان می دهد.
سرمایه گذاری های بزرگ در گسترش مقیاس ، همراه با برخی تلاش های معادل برای درک آنچه اتفاق می افتد ، به نظر می رسد همیشه برای من مناسب نیست. من فکر کردم که حدود یک سال پیش ، مردم روشن شدند که مزایای گسترش به این معنا اغلب پذیرفته می شود که بی معنی شود ، استاد استوارت راسل از دانشگاه کالیفرنیا تا برکلی ، عضو کمیسیون ، گزارشی را تهیه کرد.
با این حال ، به منظور حمایت از جاه طلبی های خود در زمینه ها در چند سال آینده ، غول های فناوری قصد دارند در کل تریلیون دلار برای مراکز داده و تراشه ها هزینه کنند.
هرکسی که ادعا کند روی افراد کار خود تمرکز می کند نیز بسیار زیاد است ، 80 ٪ دانشمندان مورد بررسی قرار می گیرند.
ادعا می شود سیستم ها مطابق با توانایی های انسانی – به عنوان مثال ، در کارهای ریاضی یا برنامه نویسی – هنوز هم اشتباهات احمقانه ای انجام می دهند. آنها می توانند به عنوان ابزارهای کمکی در تحقیق و رمزگذاری بسیار مفید باشند ، اما آنها هرگز جایگزین کارمندان همه نمی شوند ، آقای توماس دورتریچ از دانشگاه اورگان ، که او نیز در تهیه گزارشگری شرکت می کند.
اکنون ، توسعه دهندگان هوش مصنوعی بر گسترش اندازه زمان خروجی متمرکز شده اند و دلالت بر استفاده از مدل های الکتریکی بیشتر و پردازش نیازهای طولانی تر قبل از پاسخ دارند – اما این قادر به تبدیل شدن به یک درمان برای AGI نیست ، Arvind Narayan از دانشگاه پرینستون.
غول های فناوری در تلاش برای ایجاد AGI هستند ، اما این تعریف هنوز مبهم است: برخی از مردم معتقدند که این Super Night برتری هوش مصنوعی برای زندگی است ، برخی دیگر حاکی از حضور یک بدن برای تعامل با محیط زیست هستند ، برخی دیگر معتقدند که هوش مصنوعی باید حداقل 100 میلیارد دلار به ارمغان بیاورد.