شرکت Openai نسل جدید -GPT -5 را معرفی کرد. این شرکت گفت که اکنون او می تواند به سخت ترین سؤالات کاربر پاسخ دهد. کارشناسان در این گفته ها شک دارند و توجه می کنند که شبکه های نوروس هنوز بر اساس آمار در پیش بینی ها شرکت می کنند.
در ارائه ، GPT5 “شبکه عصبی هوشمند ، سریع و مفید” نامیده می شود. به گفته افراد خلاق ، این امر باعث ایجاد آیین کمتری خواهد شد و سعی می کنید کاربران را بیشتر خوشحال کنید. سرانجام این مدل یاد گرفت که چگونه بگوید که من نمی دانم ، و واقعیت هایی را که وجود نداشت اختراع نکرد. علاوه بر این ، مهارت های برنامه نویسی به طور جدی پمپ شده است ، و اکنون می توانید یک برنامه وب یا بازی را به معنای واقعی کلمه یک درخواست ایجاد کنید ، که برای اولین معاون مدیر سیاست اطلاعات دوما نوشته شده است ، آنتون گورلکین رئیس جمهور روتس در کانال تلگرام خود.
امروز ، کاربرانی که اغلب با مکالمه قابل اعتماد و مقدار زیادی “آب” روبرو هستند ، که شبکه عصبی به عنوان یک پاسخ ارائه می دهد. جدا کردن ذرات از محل کار آسان نیست: مشکل حتی تن اطلاعات بی فایده نیست ، اما در پیچیدگی واقعیت ، گاهی اوقات یافتن اطلاعات قابل اعتماد در مورد منابع تأیید شده شما آسان است.
و این تعجب آور نیست: امروزه مدل های پیش بینی آماری بالا هستند ، و سیستم های آگاهانه ، اراده یا تفکر مستقل نیست. GPT-5 ابزاری قدرتمند است ، اما هنوز هم بر اساس این اصل کار می کند: طبق گفته الکسی توستیگیلو ، شریک ارشد یکپارچه Itine ، بهترین سند را بر اساس احتمال ارائه دهید.
برای اینکه هر کسی واقعاً “معقول” شود ، همه نسخه های GPT به روز نمی شوند. هوش مصنوعی نسل جدید باید دارای معماری با توانایی تفکر انتزاعی ، حافظه طولانی مدت و استقلال باشد. علاوه بر این ، رایانه های اساسی مختلف ضروری هستند – کوانتومی یا اعصاب و همچنین یک مدل آموزشی جدید. این نه تنها شامل جذب متن متن بلکه تعامل با دنیای مادی و اجتماعی به عنوان یک شخص است.
Vladimir Kravtsev ، یک متخصص در زمینه AI و Axenix Analytics of Axenix گفت که تاکنون ، ما تقلید را بهبود می بخشیم ، اما هنوز هم با فکر متفاوت است
علاوه بر مشاهده فنی ، در نظر گرفتن موضوعات اخلاقی نیز حائز اهمیت است: ایجاد هوش مصنوعی به قاب های امنیتی دقیق نیاز دارد تا سیستم بتواند فکر کند ، اما برای یک نفر مضر نیست. یک فرد هنوز هم باید چارچوب فکر خود را کنترل و تأسیس کند ، و اگر چنین است ، این فکر به یک مفهوم بسیار نسبی تبدیل می شود.
به همین دلیل خواهیم دید که شخص معقول وایکینگ تنها پس از ظاهر شدن یک مرکز محاسبات جدید اساساً و تغییر در مدل ماشین ، یک متخصص مستقل در زمینه هوش مصنوعی ، نامزد علوم اقتصادی الکسی لرون است. در همین حال ، ما با کسانی که هوش متقاعد کننده تری را شبیه سازی می کنند ، سر و کار داریم که روند تفکر را کاملاً توصیف می کند ، اما فکر نمی کند.
با این حال ، پیشرفت های مهم در AI در سالهای آینده بیش از حد ممکن است. دستاوردهای توسعه شبکه عصبی می تواند به دستیار جی تبدیل شود ، که می تواند مسائل پیچیده ای را با حداقل نظارت حل کند ، و همچنین سیستم هایی معادل متخصصان در یک منطقه به طور فزاینده ای گسترده تر. همه اینها 5-10 سال است ، واسیچف واسیلکوف ، مدیرعامل AimarketWave.